近日，Datacolor技术培训活动在晋江进行，旨在为供给商和品牌之间搭建优良互换的平台，让双方能够越发深刻的理解彼此，在产品的使用过程及履历上，有近距离的互换，我也有幸参加其中。
品牌是色彩尺度的要求者，这点想必在各人都有极度明显的认知。在这次技术培训活动中，Datacolor的客户经理彭无恙先生向供给商们分享了品牌色彩治理流程，蕴含了目视、品牌内部及供给链数据化治理、认证和自批三个阶段。
阶段一：目视
目视按字面意思理解就是用肉眼去判断色彩的正确与否，也是品牌与供给商对应色彩要求最初始的阶段。在这个阶段，规范目视的尺度就成为品牌与供给商之间存在的首要问题。
阶段二：品牌内部与供给链数据化治理
在阶段一“目视”时，会由于自身眼光及表界成分影响，产生对统一色彩有分歧见解的情况。这时，Datacolor测色仪就起到一个沉要作用，品牌方提供他们的色彩指南（尺度操作流程SOP），各人在统一个类似环境内，温度以及湿度都达到在统一个数值，供给链对于色彩打样及出产大货后所得到的数字数据，与品牌方数字数据互换，在数字数据达到肯定合格的尺度数值后品牌方即可接受。
阶段三：认证和自批
经过阶段一、阶段二的过程后，品牌方与供给商之间也在合作过程中产生了相互的认可和信赖，在尔后的大货及造衣过程中也能产生较好的后续服务。得到品牌方的认可后，供给商也具备了肯定的自我审批能力，在后续的幼样打色和出产大货有了肯定的审批权限。
这次Datacolor的技术培训，以产品为切入点，具体探求了通过系统的寂仔职能优化供给商的色彩治理流程。
通过事俘共同，培训进建了若何有沉点有步骤地解读一份色彩汇报，若何造作单色样，若何创建基材分类、染色组，以及开发软件的暗藏职能等。这些实用职能对于我们来说，是极度贵重的，能够更好地满足品牌方对于色彩的要求，以及供给商色彩治理的需要，为色彩治理工作提供更好的可能性，同时也预防工作中因色彩治理问题产生的不用要损失，提高工作效能。
